私のギャラップの強みの才能の1つは学習と収集で、ちょうど過去の職業はジャーナリストでした。毎日大量の情報を収集し、新しいトレンドと時事問題に注目し、この1年間AI応用を学んでから、さらに多くの情報をキャッチアップする必要が出てきました！多くのネットユーザーから、異分野で新しいことを学び、自分を素早く習得して応用する方法についてのDMが来ていたので、ここで過去の経験から整理した新しいことの学習方法をシェアします。

1.読書や会話を通じて大量の情報を収集する

社会人になってから、読書の頻度と量は非常に多くなりました。ここでいう読書は本だけでなく、ウェブサイト、記事、展覧会も読書に含まれます。同時に異なる分野の人との会話は、自分が多様な情報を得るのに役立ち、これらはすべて最初に「知る」ためにデータベースを蓄積するもので、将来必要になったときに使う機会があります。

2.問題を分解して未知なものを見分ける

未知のツール、問題、情報に直面したとき、私が最初にすることは、問題を仮定した後に分解することです。例えば、最近大規模な実体験展覧会を準備していますが、実際に開催した経験がないとしても、過去の経験に基づいて、私はまず「15のブランドをブースに出展させる」と仮定してから、ブース出展には15のブランドの招待とブースのスペースが必要であることを分解します。ブースはさらに動線、デザイン、照明と電力に分かれ、動線は長さ、幅、高さと通路を考慮する必要があります…このように無限に分解していき、最終的にそれらは単なる1つの問題になり、その後解決します。

3.好奇心を持ち、主動的に情報を収集する

前の項目に続いて、問題に対して情報を収集して解決策を見つける必要があるため、好奇心を持ち、目的を持って情報を収集します。情報の収集と情報の取得の違いは、この段階ではすでに「なぜこのようにするのか」を理解していることで、フレームワークの中で方法を探します。

AIツールの学習を例に挙げると、「もっと面白いやり方がないか」、「どんなシーンで応用できるか」という状況がよく現れます。ChatGPTで言えば、「他のコマンドの出し方がないか？」、「Temperatureパラメータをどう設定するか…」というふうに、その考え方に基づいてPythonと組み合わせて試してみたり、他の応用方法を見つけたりしています。

4.実際に応用して問題を解決する

解決策を見つけた後、異なるシーンで実際に応用して問題を解決します。AI共有の例で言えば、誰かがいい方法をシェアしているのを見て、例えば透視撮影という方法なら、直接1つ撮ってから、生活のさまざまな局面で使ってみます。そうするとその方法を習得できます。

またコミュニケーション学習の場合、過去は話が直接的すぎたかもしれませんが、まず褒めてから問題を指摘する方がより効果的であることを知れば、実際に実行してみます。

5.繰り返し使用して習慣の記憶を強化する

『アトミック・ハビット』で言及されている習慣線の概念があります。つまり、「習熟は繰り返しから始まる」ということで、習慣を確立した後、どのようにそれを続けてより完璧にするかは、反復練習が非常に重要です。努力を費やすことから、何も考えないで行うプロセスまで、これは自動化と呼ばれます。

習慣曲線とは、最初に新しいことを試みるときに、多くの心力と集中力が必要とされ、数回の繰り返しの後、曲線が上がり、習慣線を超えた後、その行動は習慣になり、多くの思考を必要とせず、直接反応できるようになり、筋肉記憶になります。

しかし最後に気をつけるべき点は、新しいことを学ぶときは、最も重要なのは開放的な心、挑戦する意欲、失敗と変化を恐れないことです。誰もが学習を通じてより良い自分になる能力があります。